01
行业所存问题
服装生产是一个漫长的过程,从生产计划阶段到服装在商店上市,需要半年的时间。从未加工的纱线处理到成品材料的加工,生产准备时间本身就需要5个月。
生产周期长的原因在于生产过程中缺乏透明度。例如,在知道纺织厂何时会交付未加工的纱线之前,纱厂无法制定生产计划。然而,纺织品制造商在不知道其纱线厂的生产能力的情况下,无法发出生产订单。这就导致了额外库存的积累,并使用更多的生产时间来弥补未知的变量,使已经很长的交货期更加拖延。
02
Adexa 解决方案
世界上最大的纺织品制造商之一在寻找供应链优化解决方案的过程中,试图缩短生产周期,提高数据的可视性,并提高计划效率。通过使用 Adexa 的 iCollaboration 套件,该制造商建立了一个新的 "快速响应 "系统,以提高效率。
改善协调和同步。iCollaboration的智能规划和求解引擎,使这家纺织品制造商能够立即对整个供应链的信息流进行建模、监测和控制。iCollaboration为纱线/灰浆/染料工厂提供了关键数据,显示了客户订单、不同供应商的库存水平和完成阶段。iCollaboration的开放式互联网架构使所有信息都可以通过互联网访问。
提高了可视性并缩短了生产时间。iCollaboration提供的增强的可视性使信息在纺织品制造商和工厂之间流动。通过实现互动协作,Adexa 的解决方案将米色生产流程从 60 天缩短到 20 天,将染色流程从 30 天缩短到 10 天--每个阶段都大幅缩短了三分之二。
提高客户服务水平。提高数据可视性,让客户及时了解情况。过去,该纺织品制造商的销售部门不得不不断应对来自焦急的客户希望确认订单的电话。
iCollaboration的新系统可以快速验证订单状态,不仅提高了客户服务水平,而且使销售团队可以专注于其最擅长的领域--销售业务。
iCollaboration的成功并不只限于缩短生产时间,它还延续到了整个服装生产过程中,削减了生产成本。
150天的交货期缩短到45天--惊人地缩短了70%。这样彻底的时间节省让这家纺织厂将生产计划从每月一次改为每周一次,大大提高了客户的响应速度。由于iCollaboration灵活的业务规则,该纺织品制造商能够根据新的周生产计划调整批量生产,使其规模更小,成功地应对了更频繁的需求计划所带来的负担。
03
iCollaboration模式产生聚变效应
iCollaboration模式为服装生产开辟了一条新的道路,产生了明显的效益。更短的交货期提高了效率,使纺织品制造商能够在收到正式订单后才开始生产,而不是仅凭 "猜测 "来生产。同时,新系统还允许纺织品制造商在同一季节接受客户的额外订单--这在以前是不可能实现的,它促进了整个服装产业链更高层次的响应能力。更短的生产流程为制造商的客户提供了准确的订单承诺和交付,加强了对客户的服务。
通过紧密的协调和对重要流程的共享可见性,来建立伙伴关系。
在这个讲究速度的时代,这家著名的纺织品制造商正将自己的经线与iCollaboration的纬线结合在一起,以达到令人惊叹的多彩效果。
业务驱动力和效果总结
-缩短生产周期,提高客户的反应能力。
-提高数据的可视性,使纱线/灰浆/染料工厂之间的协调性更好。
-为客户提供快速准确的订单承诺。
-调整生产计划,以实现更小的批量,从而提高效率。
150天的交货期缩短到45天--惊人地缩短了70%。这样彻底的时间节省让这家纺织厂将生产计划从每月一次改为每周一次,大大提高了客户的响应速度。
关于Adexa
Adexa (雅德赛)是世界上第一家提出用人工智能技术为企业规划提供最佳解决方案的信息化技术企业。成立于1994,总部位于加利福尼亚州洛杉矶,在加拿大、亚洲、欧洲、中东和非洲设有国际办事处。Adexa全球客户涵盖半导体、纺织、快销品、电子制造、机械制造等多个行业,其中全球排名前25位的半导体企业中80%是其客户。如:台积电、飞利浦、松下、AMD、通用汽车、日立、强生、希捷、西门子、波音、联合利华、斯伦贝谢、波音等。
Adexa 的 iCollaboration 套件通过自动化、同步化和运营复杂、相互依赖的供应链业务,帮助企业和交易参与者做出更快、更明智的业务决策。Adexa 的 iCollaboration 套装采用新一代技术,是一个开放、可扩展和适应性强的解决方案,有助于提高客户的响应能力,改善与贸易伙伴的协调,并提高所有供应链的效率。要了解更多信息,请联系斯坦福青岛研究院。