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满足半导体行业生产特性 Adexa分成三步走

作者:qdsitanfu   时间:2021-01-06

半导体特定功能


为了创建可在半导体环境中执行的可用解决方案,解决方案的设计必须考虑到不同的文化和工艺现实。此外,要在短时间内实现精确的计划运行,在处理计划期之间不断的WiP移动和需求变化时,实现精确的计划运行是至关重要的。

 


在本节中,将介绍Adexa的优化工具中的求解策略;分为三个部分:

 

1.Adexa求解算法

2.求解器的灵活性

3.其他详细的半导体功能



1.Adexa求解算法


考虑到目前在生产计划和排程工具中的求解算法,我们的竞争者似乎有一个基于一个目标的基本排程算法。你想根据哪个周期时间进行排程?该算法将所有的操作过程时间相加,根据固定的生产准备时间进行排程。当将这种方法与Adexa的连续流动指数法或批量释放策略进行比较时,潜在客户和客户会意识到Adexa的技术和引擎的优越性。



Adexa的批量释放和排产方法的基础是由以下三个竞争目标决定的:

1.资源利用

2.周期时间

3.对订单变化的反应能力


这些相互竞争的目标是如何实现的?考虑一个工厂经理设定的资源利用目标,他需要证明购买新工具的理由。为了提高新工具的利用率,我们必须尽量减少工具的闲置时间。在生产线上引入额外的产品启动,以确保新工具在队列中始终有材料可以装载和加工。通过这样做,并将更多的产品引入车间,增加了产品周期时间。这可以用本文下页的图表来证明。如果我们沿着利用率曲线向着高利用率的方向发展,注意到产品周期时间的增加。



此外,这些工单的反应能力或改变这些工单的能力也会降低。这是由于产品引进到车间的时间比满足客户订单的要求要早。由于新工具的利用率较高,所以产品的引进时间较早。



这个现象和Adexa的求解算法有什么关系?

刚才介绍的管理目标决定了企业要在制造和公司层面。

 

我们主要关注的是车间的资源利用、产品周期时间,还是交付业绩?公司的目标是在这三者之间取得平衡吗?通过定义公司在这些标准中的其中一个标准,其他两个标准就可以确定下来。

 

Adexa以每个计划中的产品和批次的循环时间曲线来捕捉这些管理目标。周期时间定义了一个最小值、理想值和可容忍的周期时间值,系统用这个值来确定合适的批次释放和批次在生产过程中的速度。例如,考虑一个生产订单的产品在生产过程中的流转速度。现在,考虑一个高优先级热批的产品流转速度。定义产品通过生产线的最小和最大阈值的能力使系统能够确定相对于系统中所有其他订单而言,该订单的满足率。在考虑到产能和材料限制、批次优先级和到期日的情况下,执行这一迭代,可以获得准确和可用的计划结果。



我们要把这些最低和最高门槛值设置到什么值?

最大门槛值决定了系统根据订单的到期日,允许系统提前多长时间将订单发布到车间。最大阈值的值越大,相对于订单到期日而言,产品就越早被引入到车间。随着最大门槛值的增加,车间的WiP水平会增加,响应速度开始下降。最小阈值决定了相对于理论周期时间而言,制造厂能够生产产品的速度。这个最低限值可能是基于已知的赶工期或热批周期时间。系统将这个最小周期时间视为硬约束,这意味着系统必须在不超过最小阈值的情况下发布订单到期日。否则,该批货将被延迟。

 

这种捕捉最小和最大阈值的能力,使用户能够根据对订单变化的反应能力,在WiP水平、资源利用率和有针对性的交付性能之间取得适当的平衡。


2.灵活求解


Adexa了解到,每个公司的计划和排程功能可能都不尽相同,也许在供应链中的每个工厂都有独特的管理目标。计划系统必须理解独特的业务规则,并具有足够的灵活性,以便于快速重新配置。能够将新规则纳入计划工具中的能力,以及这些规则的例外情况,是Adexa公司在APS行业的半导体制造领域的优势所在。



插件式商业规则

通过使用插件式的业务规则,用户可以在算法中的主要决策点插入自定义指令。Adexa有很多标准的插件,如需求排序插件,用户可以操纵系统中的订单需求以何种顺序满足(如客户订单、安全库存、预测)。另一个预先定义的规则是资源选择插件,它允许用户指定资源组中的哪个资源必须被选择为特定批次的资源。能够在批次级别上操纵行为,同时保持较短的解决时间,使我们的客户在运行what-ifs和由于WiP的变化和规划期之间的需求波动而重新规划。客户可以设计和配置自定义插件规则。很多时候,我们在工程和开发环境中经常会看到这种情况,因为在这些环境中,非标准的工艺流程和复杂的测试和取样场景会发生。


3.其他详细的半导体功能


在路线结构的最底层是操作(或配方),它允许在每个步骤中的产量,以及流程的每个步骤中的超限(或例外)。这些操作层面的超限可以为特定产品、特定资源或特定时间段定义。这些分时间段的超限操作通常用于分时间段的产量和加工时间的改善。没有其他供应商能够达到这样的细节水平,以实现异常和其他MES属性,从而实现更准确的结果。



通过后端操作对区域进行分类是Adexa在行业内的另一个关键区别。通过我们的Bill of Grades对象来处理带有各种分选规则的多重测试操作,该对象可以识别产品级别的分选百分比,最近还可以识别批次级别的分选百分比;这是我们还没有看到任何其他供应商用真正的客户数据来复制的功能。