近日，由斯坦福青岛研究院主导，针对某大型商业银行的业务流程，应用德国Servicetrace公司的机器人流程自动化技术的测试工作圆满完成，结果理想。这次测试确认了技术的先进性以及国内的市场需求，为引进Servicetrace奠定了基础。

Servicetrace公司是机器人流程自动化领域的领导者。总部位于德国，成立于2004，为全球2000多客户提供服务，其中有众多大型跨国企业客户。

机器人流程自动化（Robotic Process Automation）是近年来出现的新兴技术，旨在以软件机器人作为虚拟劳动力或称“数字员工”，依据预先设定的业务逻辑与各类信息系统（如，企业ERP系统、财务系统、供应链管理系统等）进行自动交互并完成预期的任务。软件机器人可以模拟人们的键盘、鼠标等人机交互操作，完成自然语言处理、模式识别、机器学习等任务，自动执行重复性的业务流程。可以广泛应用在财务、税务、金融、企业管理等应用场景中，能把管理人员从重复性强、出错率高的工作负担中解脱出来，从而降低企业人力成本、提高管理效率。该技术预计在2022年达到260亿美元的市场规模。

本次测试是针对金融业的业务流程中的真实痛点。某商业银行的日常工作流程涉及处理转账、转汇、结算等等大量各类票据。工作人员需要对票据中的关键数据字段进行辨识、比对、校验、判断。这类工作耗费员工大量的眼力、脑力及体力，另外长时间的疲劳使得工作效率、工作质量急剧下降。

德国Servicetrace公司的机器人流程自动化技术综合计算机视觉、模式识别、人工智能、流程自动化等系列技术，代替人工的眼、手、脑。

具体地，Servicetrace的流程管理为票据的自动识别提供整体逻辑控制。如，单个阿拉伯数字的识别、数字串的组合，大写金额的识别，数字金额与大写金额的一致性比对等。对局部字段需要特殊处理的，流程管理能够自动截屏，提取相应字段，与第三方服务实时整合。如，截取手写体部分，由第三方服务进行局部辨识。

研究院全面组织实施了这次测试工作。测试环境是部署在云端的高性能虚拟服务器、数据库管理系统等。测试结果表明，对测试数据集的辨识率超过95%，达到既定目标。在数字员工与人工员工混搭的工作环境里，大量“正常”的票据可以由数字员工处理，人工员工的精力集中在处理少量“异常”或疑难票据上。这样既降低了人工员工的工作压力，也提高了其工作效率。

德国Servicetrace公司以及国内某金融业系统集成商参与了测试工作。

斯坦福青岛研究院正推进Servicetrace公司在中国的业务开拓。欢迎业界朋友踊跃参加，共同把握商业机遇。